1ª reunião do projecto BigDataHEP

Europe/Lisbon
Departamento de Física Coimbra
Nuno Castro (LIP, and University of Minho), Guilherme Milhano (LIP)
Description

 

Sala de conferências do Departamento de Física, Coimbra (sala F42, 3º andar, piso F)

Não se esqueçam de criar os processos de viagem em https://web.lip.pt/private/lip_aquisicoes/index.php?action=procv&option=50

(projecto BigDataHEP)

 

ligação zoom (faremos o possível para que funcione, embora a sala da reunião não tenha equipamento dedicado de video-conferência):

https://videoconf-colibri.zoom.us/j/257850266

 

Supported by project BigDataHEP, PTDC/FIS-PAR/29147/2017, PTDC/FIS-PAR/29147/2017, POCI/01-0145-FEDER-029147 (FCT, Portugal 2020, Compete 2020, Lisboa 2020, Norte 2020, UE, FEDER)

    • 14:30 14:50
      Introdução 20m
      Speakers: Guilherme Milhano (LIP), Nuno Castro (LIP, and University of Minho)
    • 14:50 15:10
      Tarefa 1: Optimized Reuse in Repeated High-volume Data Analysis 20m
      Speaker: António Pina (LIP Minho)
    • 15:10 15:30
      Tarefa 2: Machine learning for LHC data: physics objects reconstruction and physics aware learning 20m
      Speaker: Guilherme Milhano (LIP)
    • 15:30 15:50
      Tarefa 3: Machine learning for LHC data: searching for new physics phenomena 20m
      Speakers: Nuno Castro (LIP, and University of Minho), Tiago Vale (LIP)
    • 15:50 16:20
      coffee-break 30m
    • 16:20 16:40
      Tarefa 4: Machine learning for dark matter and rare event searches with the LZ detector 20m
      Speakers: Paulo Brás (LIP e Universidade de Coimbra), Andrey Solovov (LIP e Universidade de Coimbra)
    • 16:40 17:00
      Tarefa 5: Machine learning for the study of contamination in the electronic components industry 20m
      Speakers: Barros Diogo (University of Minho), Pier Parpot (University of Minho)
    • 17:00 17:20
      Outreach do projecto 20m
      Speaker: Henrique Carvalho (LIP Minho)
    • 17:20 17:50
      Discussão 30m