Name: Inteligência Artificial & Machine Learning aplicadas à física de partículas - Sessão Pública
Start: 2018-10-30T17:30:00+00:00
End: 2018-10-30T20:00:00+00:00
Location: Biblioteca Nacional

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cocktail/aperitivos

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Artificial Intelligence: Design vs. Evolution

We will discuss two radically different approaches for the design of Artificial Intelligence and Machine Learning approaches: crafting these systems directly, by designing their structure, learning algorithms, etc.; developing evolutionary systems that, in turn, autonomously evolve Artificial Intelligence.

Speaker: Penousal Machado (U. Coimbra)

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Uma, duas, muitas - a física e as partículas

Desde que há humanidade que há curiosidade em saber de que são feitas as coisas, como funciona o mundo, e compreender o universo. A física de partículas está na fronteira da compreensão do infinitamente pequeno, mas liga-se ao infinitamente grande, porque nos primeiros instantes, o universo era também ele pequeno. Neste contexto, a Teoria Padrão (uma teoria quântica) tem tido sucessos retumbantes a prever o que medimos experimentalmente. Não obstante, muito continua por explicar e, agora mais que nunca, sabemos que há algo de novo que queremos descobrir. E o desafio é tanto maior por não sabermos exactamente como complementar a Teoria Padrão. É neste contexto que vamos rever o estado da física de partículas, incluindo a descoberta do bosão de Higgs, a ligação aos mistérios do universo, e o futuro que se avizinha para esta área.

Speaker: André David (CERN)

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perguntas e debate